社会生活的机器人

周日,2021年11月14日

它是什么

机器可能超越人类的计算智能,但当谈到社会智力,他们不是非常复杂的。他们有阅读困难微妙线索比如肢体语言,眼睛注视,或面部很多方面我们选择自动。随着机器人越来越多的融入人类的生活,他们将如何找出适当的行为在不同的上下文中的代码吗?社会智力可以学到通过一个算法?和我们如何设计社会智能机器人的特殊帮助儿童,老年人,残疾人?杰克和雷伊莲的房间读短从塔夫斯大学,超过20个论文的合著者在人机交互,包括“不公平! !一个与欺骗机器人。”

我们系列的一部分人类和机器

听力笔记

机器人可以学习阅读社会线索?有可能得到共鸣的算法?雷就业问题的必要性,社会智能机器人,人类已经做得很好。另外,她怀疑是数字和计算数据可以创建复杂的社会智力。然而,杰克认为对机器人来说是有用的学习如何阅读社会线索,因为他们必须在不同的环境和空间。

哲学家们都加入了伊莱恩短,塔夫茨大学的计算机科学教授。伊莲的工作集中在机器人帮助和学习的人来说,当机器人退出实验室和进入世界。雷问机器人真正学习社会智力或如果他们简单地模拟人类,但伊莱恩认为在她的领域重要的区别。杰克询问陪伴机器人的成功,这让伊莲来描述动物和动物形的机器人的成功。她认为人形陪伴机器人仍需要时间来培养的,特别是一个大问题在社会机器人在于管理人类的预期。

杰克在节目的最后一段,射线,伊莱恩考虑机器人的大众科学和科幻之间的紧张关系表示与他们实际上是如何运作的。他们看社会辅助机器人的各种弱点,比如他们可能犯错误,意外情感伤害,可访问性和高成本。伊莱恩强调机器人和计算机增加多样性的重要性,和她解释了辅助机器人可以帮助残疾残疾人权利和授权。

  • 粗纱哲学报告(寻求的地方)→冬青j . McDede探讨机器人蜜蜂和机器人旨在帮助孩子自闭症谱系障碍是影响各自社区的社会生活。
  • 第六十二位哲学家(寻求49:01)→伊恩shoal检查机器人在流行文化的多样性和比喻。

成绩单

成绩单

Josh兰迪
机器人是否会真的理解你?

雷布里格斯
它至少可以帮助你的孩子能和别人相处融洽?

Josh兰迪
你会相信一个机器人来照顾你的孩子?

评论(11)


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哈罗德·g·纽曼

周六,2021年10月2日——19点

他们不需要有社会

他们不需要有社交生活。因为他们不认为……不管任何人试图告诉你什么。人工智能是发明。图灵会告诉你。实际上,他做到了。但没有人注意。

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蒂姆•史密斯

星期四,2021年10月7日——7:11点

图灵说过的话和做过的很多

图灵说过的话和做过的很多事情,忽略了由于各种原因,但作为发明”来形容他对人工智能的看法,没人注意到像说巴拉克•奥巴马(Barack Obama)是一个种族主义者和唐纳德·特朗普爱他的国家,我们都错过了。所有这些声明是有效的,但同样都是不真实的。

不过,这是一个很酷的小sub-thread。阿兰·图灵赢了二战,是一个伟大的哲学家,数学家,上世纪人类…PT应该对他进行演出。

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哈罗德·g·纽曼

10月3日,星期日,2021年进行

我想专业人士

我认为专业人士裹在他们的学科,它们不能(愿意吗?)分离的现实:从幻想的事情怎么可能是:“如何可能”。当然,我倾向于认为外箱和/或跳出自己系统的几件事。它是良好的心理体操;帮助高级年让我更清晰。但是,当我们谈论概念如电脑社交技能——或者缺乏,我们的关系呢?,而不是如何可能。这是比实际或务实·阿西莫夫。它是有用的推测不?我不这么想。人工智能是使业务操作是不容争辩的。心理体操很好治疗。 And, idle chat IS a social skill, banal as it can often be. Computers are marvelous tools, SKA, algorithims. I would, however, rather play chess with another human being.

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蒂姆•史密斯

星期四,2021年10月7日,下午13点

外骨骼技术可以得到

外骨骼技术可以让人们与截瘫移动。辅助机器人无限的耐心为自闭症儿童学习和玩。照顾老年人的机器人给失败的父母心灵的安宁。医疗救援机器人提供癫痫患者的尊严和及时的治疗。有比这更多的应用程序的机器人。这些角色要求社会技能和敏感性表现良好。哲学家们必须考虑到限制和可能性。

先进的神经形态芯片管道添加神经网络单位过程中可以检测癫痫发作的线索,日志抑郁,并找到途径与一个年轻的自闭症。这些和其他许多任务可以做和做对。只需要几失败让人们失去信任科技来解决和处理这些向用例。

我同意机器人不需要社会和人类一样,但是他们需要应对人类情感和特点(其中一些人甚至可能不理解)。最危险的事一个机器人能做的就是模仿人类,也许。有时你想要一个机器人行动和感觉像人类;总的来说,机器人应该与人类社会交流,他们本身并不是人类。如果这似乎很奇怪,它不会很快。机器人变得越来越人性化。我同意,这是一个问题。

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哈罗德·g·纽曼

星期三,2021年10月20日,下午5:02

蒂姆:

蒂姆:
我不经常看电影或通俗文学哲学. .但是,我很感动我的机器人。高科技奥迪是整洁的。

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蒂姆•史密斯

星期三,2021年10月20日——5:55到达

哈洛德:

哈洛德:
“模仿游戏”是有价值的关于图灵。

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tinkwelborn@mac.com的照片

tinkwelborn@mac.com

星期二,2021年11月2日——11:06

漂亮的玩笑,在这里。

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丹尼尔

周六,2021年11月6日——6点14分

和信息!不清楚

和信息!我不清楚为什么越来越多学者不利用这个优秀的资源,我把它描述为一种公共事业的知识交流。无论如何,社会化的概念机器人似乎密切相关的人工智能,一项引人注目的歧义。如果情报在于相关替代品之间的歧视的能力,如在运动传感器信号的情况下一个人的身体进入一个结构,而不是一系列的叶子吹的风,没有检测到人工和自然智能的区别。然而,如果史密斯作为论坛参与者在10月7日发布的第一款以上,人工智能,正常的情报回升的情况下,那么后者的延续,因此杰出只有学位。但关注很多人在如何使用这样的技术在我们的社会中我认为是非常重要的。人工智能是构成自然愚蠢的消费产品。自动驾驶汽车。自然智能的产品与现有的条件在美国是减少交通堵塞和损坏的经济外部性的大气中碳氢化合物燃烧通过快速过渡在国家层面从私人部门向公共交通。代表人为操作私人交通工具作为一种智力才会合理的只要自然自愿部署情报中扮演任何角色。

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德文郡

周三,2021年11月17日下午,三十五分

Fanya Aptos, CA寄给我们

Fanya Aptos, CA给我们这个问题:

“请你问客人是否想使用我们所知的镜像神经元在她的研究让一个机器人模型人类和应对人类?”

不幸的是,我们收到它只是包含在程序有点太迟了,但是我们的客人伊莱恩短发回响应:

”HRI人员经常受到人类认知,包括镜像神经元!在我们的工作,可能看起来像机器人将如何完成任务建模在看一个人做任务。所以机器人试图找出如何帮助别人把食品放可能制定一个计划如何把橘子,机器人控股,并计划如何把意大利面,人持有。它可以使用该计划“人”的发现当一件令人惊奇的事情发生了(“把盒子放在冰箱的人!也许是一盒的,而不是一盒面条”)或对其未来做出更好的决策行为(“人将把意大利面在内阁,这意味着打开内阁的冰箱,所以我应该等待我试着打开冰箱”)。”

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蒂姆•史密斯

周四,2021年11月18日- 9:50分

镜像神经元是

镜像神经元猕猴发现的。唯一的问题是…猕猴不模仿。这是简单的和谦逊的基本文件。之后,提出了镜像神经元来解释语言,心理理论,模仿松散地基于揭穿理论运动学习的演讲。

一本优秀的书,解释说这是“镜像神经元的神话”格雷戈里·希科克。几年前我读它,不能记住所有的点。不过,他几乎压制任何希望使用镜子的网络做任何事情除了有助于解释基本的电机/行动功能,这可能是这里的用例。

从人类意识学习的教训。这些不是教训机器人或人工智能,在大多数情况下。

拿出的表演,更常见的问题是,人类认为机器人是社会,它可以学习和人类预期的方法。伊莲说过,这需要良好的老式的AI来完成在这一点上,也许所有的点。有太多的善良在机器人浪费时间达到虚假和不切实际的期望。目前,我们应该关注安全、易用性和容易自动化辅助算法向用例。

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哈罗德·g·纽曼

星期日,2022年1月16日,下午1:53

哇,现在。这个选择的

哇,现在。这个选择的主题不仅意味着机器人可以人,。有点过早,你不觉得吗?我不在那里。我可能支持生命的概念扩展通过改进电路要是我能看到一些比例。但我不那么任性或自信的相信扩展我的生活将有所不同,差异。这将会讨厌的自大狂————我们已经看到了足够多的。我喜欢猜测一个数组的话题。我甚至喜欢跳舞的机器人。人类是社会的动物,当他们选择。 So are cats. Society; social; & socialization are words and concepts that fit certain life forms more precisely than others. Unless the definitions of the words and concepts have changed, they do not fit machines---even sophisticated ones. (Please. Make no mistake. AI and robots are machinery.) Those who elect to use such words and concepts in discussions around AI, robots and so on, need both a faster horse and better cart to put before it.

如果这是荒谬的,我要在现实语境。下一个大事件是出了名的。

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