连接主义是一种关于思维如何运作的创新理论，它基于大脑及其神经元的工作方式。根据这一理论，尽管我们每个单独的神经元本身的计算能力非常小，但当它们相互组合在一起时，它们就有了巨大的计算能力。Ken和John在嘉宾James McClelland的陪同下讨论了连接主义者模型的优缺点。

理解我们学习的方式是心理学中一个古老的问题，根据麦克里兰的说法，围绕学习的问题激发了连接主义者的观点。老式的人工智能(AI)学习模型指出，因为我们的大脑从出生那天起就以特定的方式构建，我们的思想也必须以特定的方式预先构建。例如，有人认为，人类的语言是由我们的基因预先指定的。麦克里兰认为，不幸的是，这种人工智能方法没有接触到这样一个事实，即我们交谈和互动的方式是由我们的经验和我们所学到的东西所塑造的。

麦克里兰解释说，连接主义在20世纪80年代初开始盛行，当时科学家们开始制作更好的神经元计算机模型，以及神经元在系统中协同工作的方式。学习的连接主义理论认为神经元是相互连接的，当神经元的连接发生变化时，大脑系统就会学习。

约翰问麦克里兰关于连接主义和一个更古老的理论联想主义之间的关系。麦克里兰同意，连接主义是同一观点的现代版本，但有一个关键的区别。联想主义是指当两件事同时发生时，我们的大脑就会产生联想;我们通过联系来学习，当新事物发生时，我们根据之前的联系来概括和近似地理解它。麦克里兰认为，联想论的弱点在于，它无法解释我们如何学会在头脑中重新联想事件。我们不只是通过近似来理解新信息，我们学习新信息。连接系统通过调节神经元之间的连接进行学习。

John, Ken和McClelland继续对话。他们讨论了连接主义系统在计算机科学中的实际应用，我们的情绪对学习的影响，以及对连接主义的一些反对意见。

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